مقایسه الگوریتم های ژنتیک و کلونی زنبور عسل در نهان نگاری تصویر

با توجه به گسترش روزافزون ارتباطات در دنیای امروز، ضرورت کنترل بهینه ارتباطات در محیط های گوناگون اداری ، دیجیتالی و امنیتی بیش از پیش روشن می شود. دانش هوش مصنوعی از زیر مجموعه های مهم در دانش کامپیوتر، در این زمینه گام های بلندی برداشته است. حفاظت از داده ها در مقابل کپی برداری و جعل از اهمیت بالایی برخوردار است، یکی از این راهکارها، استفاده از تکنیک نهان نگاری می باشد. نهان نگاری به معنای پنهان کردن داده ها در تصاویر است به نحوی که با چشم قابل تشخیص نباشد و فقط افراد مجاز قادر به استخراج این داده ها باشند.قابل تشخیص نبودن و قدرتمندی نهان نگاری، هر دو از مواردی هستند که باید هم زمان با هم برقرار باشند. در این مقاله الگوریتم های موجود در زمینه نهان نگاری از جمله ژنتیک و کلونی زنبور را معرفی کرده ، نتایج حاصل از اجرای الگوریتم های مذکور را مقایسه نموده، و در نتیجه مقایسه الگوریتم کلونی زنبور به عنوان الگوریتم با عملکرد بهینه شناسایی می شود.

کلیدواژه ها:

نهان نگاری ، قدرتمندی ، الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی ، الگوریتم ژنتیک