پیش بینی نرخ داده در خطوط ADSL با استفاده از مدل استنتاج فازی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 628
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP01_253
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
سیستم های استنتاج فازی توانایی بالایی در مدیریت عدم قطعیت دارند. عدم قطعیت معمولا به علت کمبود داده مناسب، کیفیت پایین منابع تولید کننده و کمبود دانش رخ می دهد. با توجه به تاثیر موارد خطی که مربوط به بستر مخابراتی و یا اختلالات شبکه داخلی کاربر است، به منظور پیش بینی نرخ داده در خطوط ADSL، مقدار دقیقی از پارامترهای ورودی به دست نمی آید. هدف این مقاله ارائه مدلی می باشد که پیش بینی حداقل سرعت در خطوط ADSL را بر اساس سیستم استنتاج فازی انجام دهد و بتواند منابع عدم قطعیت در ورودی های سیستم را مدیریت کند. سیستم فازی طراحی شده بر اساس دانش فرد خبره و هزار دیتای واقعی از یکی از شرکت های ارائه دهنده خدمات اینترنت می باشد. در سیستم استنتاج مذکور، مدل استدلال ممدانی استفاده شده است. نتایج ارزیابی بیان گر آن است که استفاده از این سیستم خبره فازی در تشخیص مشکلات خطوط اینترنت امید بخش است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمانه لطفی
دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
راحیل حسینی
دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مهدی مزینانی
دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :