پیش بینی تنش سیلان حین تبلور مجدد استاتیکی آستنیت در عملیات ترمومکانیکی فولادهای API-X70 با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: اولین کنفرانس بینالمللی مهندسی مکانیک و هوافضا
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 520
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MECHAERO01_295
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
فرآیندهای ترمومکانیکی، پروسه ای متالورژیکی بوده که کارسختی و عملیات حرارتی را با هم ادغام نموده و به طور هم زمان در یک فرآیند بر روی ماده انجام می دهند.در این عملیات نیرو ها و تغییر شکل ها پیچیده است و تعیین مقادیر دقیق تنش سیلان نیاز به راه حل های جدیدی دارد که روش های تحلیلی، آماری و ریاضیاتی توانایی پاسخگویی به این امر را ندارند.در سال های اخیر روش های اجزای محدود برای مدل سازی فرآیند های شکل دهی فلزات به طور گسترده ای استفاده شده اند.این مقاله طرح جدیدی را با به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی با الگوریتم پس انتشار خطا به منظور پیش بینی تنش سیلان حین تبلور مجدد استاتیکی آستنیت در عملیات ترمومکانیکی فولادهای API-X70 ارائه می دهد.این پیش بینی در دماها، کرنش ها و نرخ کرنش های مختلفی در زمان های متفاوتی بعد از تغییر شکل داغ جهت تخمین نمودار رهایی تنش انجام گرفته است. برای بررسی صحت مدل شبیه سازی شده تطابق بسیار خوبی در مقایسه نتایج پیش بینی و داده های آزمایشگاهی مشاهده شده است.
کلیدواژه ها:
فرآیند های ترمومکانیکی ، تنش سیلان ، تبلور مجدد استاتیکی آستنیت ، فولادهای API-X70 ، شبکه های عصبی مصنوعی ، الگوریتم پس انتشار خطا ، نمودار رهایی تنش
نویسندگان
فرامرز حجامی
کارشناس ارشد مهندسی مکانیک – ساخت و تولید، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
بهمن میرزاخانی
استادیار گروه مهندسی مواد و متالورژی دانشگاه اراک
بهنام آخوندی
دانشجوی دکتری مکانیک – ساخت و تولید، دانشگاه تربیت مدرس تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :