برآورد رسوب بار معلق رودخانه با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی

بار معلق در رودخانه ها با توجه به خسارات ناشی از آن، یکی از اولویت های مطالعات در بخش آب می باشد. بنابراین دست یافتن به روش های مناسب که بتواند در این راستا کارآمد باشد دارای اهمیت زیادی می باشد. در این تحقیق مقایسه ای بین روش معمول منحنی سنجه و روش های مختلف شبکه عصبی مصنوعی جهت برآورد بار معلق جریان انجام گرفت. نتایج نشان دهنده کارایی بالاتر شبکه عصبی و مصنوعی در برآورد مقادیر رسوب بار معلق می باشد به طوریکه استفاده از مدل های مختلف شبکه عصبی مصنوعی سبب کاهش خطا و افزایش دقت در پیش بینی رسوب بار معلق می شود. همچنین در بین مدل های مختلف شبکه عصبی، مدل Modular Neural Network درای کارایی بالاتری می باشند.

کلیدواژه ها:

رسوب معلق ، منحنی سنجه رسوب ، شبکه عصبی مصنوعی