پیش بینی خشکسالی توسط تولید داده های مصنوعی با استفاده از مدل های تصادفی خطی سری زمانی در غرب دریاچه ارومیه

کم توجهی به پدیده خشکسالی در ایران به عنوان کشور مستعد خشکسالی باعث شده است که هر ساله آسیب های اقتصادی و اجتماعی بسیار زیادیبر پیکره اقتصادی کشور وارد شود. برای انجام مدیریت صحیح در بحران خشکسالی لازم است تا یک دید صحیح از آینده در زمینه خشکسالی وبارندگی و منابع آب موجود داشته باشیم. بدین منظور تولید داده های مصنوعی برای نیل به هدف ضروری به نظر میرسد. عموما خشکسالی در هرمنطقه ای تحت تأثیر عوامل متعددی است که یکی از مهمترین نمادهای وقوع خشکسالی کاهش میزان بارندگی است. پیش بینی وضعیت خشکسالیدر آینده کمک بسیار زیادی در مدیریت بحران خشکسالی و برنامه ریزی برای جلوگیری و یا کاهش خسارتهای ناشی از آن را دارد. در این تحق یق باتوجه به وضعیت خشکسالی در حوضه آبریز دریاچه ارومیه و خطر خشک شدن کامل این دریاچه زیبا، در چهار ایستگاه منتخب در غرب حوضه آبریزدریاچه ارومیه در استان آذربایجان غربی، اقدام به پیش بینی خشکسالی و شدت آن برای آینده با استفاده از تولید داده های مصنوعی بارن دگی توسطمدلهای تصادفی سری زمانی خطی آرما نموده ایم. با استفاده از نتایج بدست آمده از داده های تولید شده در این روش با مدل برتر ، اقدام به بررسیوضعیت خشکسالی سالانه توسط شاخص های خشکسالی PNPI و RAI در آینده کرده ایم. این تحقیق به ما نشان می دهد که همچنان در آینده در این منطقه شاهد خشکسالی در حد متوسط تا شدید خواهیم بود.

کلیدواژه ها:

خشکسالی ، پیش بینی ، مدل تصادفی ، سری زمانی ، مدل ARMA ، شاخص خشکسالی