کسب و کار هوشمند و دادهکاوی

در مقاله ای که پیش رو دارید، پس از بیان مقدمهای بر تاریخچه شکلگیری علم دادهکاوی و بررسی لزوم پرداختن به این مقوله، سعی شده است تا با بهرهگیری از مقالات و منابع موجود پس از معرفی انواع داده و روشهای مورد استفاده برای آمادهسازی این دادهها یا جنبههای کاربردی این علم آشنا شده و با معرفی ابزار، تکنیکها و الگوریتمهای موجود پرداخته و با بیان مثالهای مناسب و ملموس دستاوردها و کاربردهای این علم، مورد توجه بیشتر قرار گیرد. در پایان این مقاله به مشکلات و چالشهای فرا روی داده کاوی پرداخته شده است. شایان ذکر است که به دلیل ارتباط تنگاتنگ این علم با علم آمار و هوش مصنوعی به برخی مفاهیم این علم نیز اشاره شده است و حتیالامکان تلاش گردیده تا قبل از بکارگیری این مفاهیم، ذهنیتی از آن در خواننده ایجاد شود.

کلیدواژه ها:

دادهکاوی ، انبار داده ، کسب و کار هوشمند ، مجموعههای فازی و منطق فازی ، قواعد انجمنی ، شبکه عصبی مصنوعی