تأثیر تغییراندوکتانس خط توسط الگوریتمTLBO، بر بهبودی میزان THDجریان شبکه

امروزه اغتشاش هارمونیکی،بدلیل حضور ادوات الکترونیک قدرت و منابع سوئیچینگ، به یک مسئله مهم در کیفیت توان منجرشده است. از این رو مقدار اعوجاج هارمونیک،به کمیتی اساسی در تشخیص کیفیت توان تبدیل شده است. ما در این مقاله،از فیلتراکتیو موازی، با مدار کنترلی برپایه توابع الگوریتم حداقل میانگین مربعات، با مقدار اعوجاج هارمونیکی 0.23%جهت شبکه مورد آزمایش استفاده کرده ایم. در نهایت با بکارگیری الگوریتم آموزش- یادگیری به بهینه سازی و کمینه سازی پاسخ های فرکانسی شکل موج جریان پرداخته ایم. با استفاده از پاسخ های بهینه، مقدار جدید اندوکتانس خط را بدست آورده؛ و با جایگذاری در شبکه، و اجرای آن، مشاهده خواهیم کرد، که مقدار اعوجاج هارمونیکی جدیدبه 0.2% کاهش می یابد. از این موضوع، می توان به تأثیر مقدار،اندوکتانس خط ، بر میزان مقدار اعوجاج هارمونیکی و در نهایت کیفیت توان مطلوب،پی برد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم آموزشی- یادگیری ، فیلتراکتیو موازی ، مقداراعوجاج هارمونیکی ، اندوکتانس خط