بررسی روش های خوشه بندی مبتنی بر منطق فازی والگوریتم ژنتیک به منظور افزایش طول عمر شبکه های حسگر بی سیم
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 616
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_135
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
شبکه های حسگر بی سیم دارای تعداد زیادی گره حسگر با انرژی محدود می باشند که در یک منطقه محدود جغر افیایی پراکنده شده اند. مصرف بهینه انرژی و در نتیجه افزایش طول عمر شبکه های حسگر بی سیم یکی از مسایل مهم در این شبکه هاست. روش های بسیاری برای کاهش مصرف انرژی نودها و افزایش طول عمر شبکه ارایه شده است موثرترین این روش ها دسته بندی نودها در تعدادی خوشه است که یک نود در هر خوشه به عنوان نود سرخوشه وظیفه تجمیع داده ها و هدایت آن ها به سمت ایستگاه اصلی از طریق سایر سرخوشه ها را برعهده دارد. در این مقاله چند روش در شبکه های حسگر بی سیم را که بر مبنای منطق فازی و الگوریتم ژنتیک و براساس معیار های خاص خود با سازماندهی گره های شبکه در تعدادی خوشه به کارایی بیشتری از انرژی رسیدند و در نهایت به افزایش طول عمر شبکه منتهی شده بررسی کردیم، در ترکیب این دو روش ابتدا با استفاده از منطق فازی بهترین گره هایی که قابلیت بالاتری از لحاظ انرژی ، چگالی و مرکزیت نسبت به گره های دیگر دارند به عنوان کاندید سرخوشه به ایستگاه پایه معرفی می شود و سپس با استفاده ازالگوریتم ژنتیک تعداد و محل سرخوشه ها به طور بهینه تعیین می گردد در این روش طول عمر گره های حسگر شبکه به طور قابل توجهی افزایش یافته است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهسا لطفعلیان دهکردی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :