کاربرد منطق فازی در شناسایی و پهنه بندی خطر زمین لغزش مطالعه موردی: حوضه آبخیز گمناب چای
محل انتشار: دومین کنگره بین المللی علوم زمین و توسعه شهری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 698
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESUD02_559
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
چکیده مقاله:
ارزیابی زمین به منظور شناخت و پهنه بندی عرصه های حساس به حرکات دامنه ای به ویژه زمین لغزش از پژوهش های مربوط به جغرافیدانان طبیعی به ویژه ژئومورفولوژیستها است شناسایی و تعیین مناطق حساس و مستعد لغزش می تواند ضمن جلوگیری از بروز خسارتها، زمینه راب رای اجرای طرح های پایدار سازی دامنه ها فراهم آورد. هدف از این پژوهش شناسایی مناطق مستعد زمین لغزش در حوضه ابخیز گمناب چای در استان آذربایجان شرقی با استفاده از مدل منطق فازی است جهت اجرای این مدل از و دسته اطلاعات 1) لایه زمین لغزش رخ داده و 2) پارامترهای مستعد کننده لغزش زمین شناسی – کاربری اراضی – شیب – ارتفاع – جهت شیب – فاصله از رودخانه – فاصله از گسل – فاصله از راه استفاده شدهاست پس از ساخت و تجزیه و تحلیل لایه های اطلاعاتی در محیط نرم افزار ArcGIS از توابع عضویت فازی برای وزن دهی، به لایه ها استفاده شد. لایه های فازی استاندارد شده در محیط GIS هم پوشانی شده و با استفاده از عملگرهای ضرب، جمع، گامای 0/7 و 0/9 فازی نقشه پهنه بندی خطر زمین لغزش تولید شدنمد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد عملگرهای گامای 0/9 در مقایسه با دیگر عملگرهای فازی مناسبتر است براین اساس 12/16 درصد از مساحت منطقه به عنوان مناطق پرخطر معرفی شده است لذا در برناه ریزی های محیطی و هرگونه دخالت در شرایط محیط بایستی با مطالعات دقیق علمی صورت گیرد تا منجر به تشدید ناپایداری شیبها و مخاطرات محیطی نشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صادق ناجی دو میرانی
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی، دانشگاه خوارزمی تهران
زهرا حیدری
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی دانشگاه خوارزمی تهران
زنیب حیدری
دانشجوی کارشناسی ارشد مخاطرات آب و هوایی دانشگاه محقق اردبیلی
اسدالله ادیب
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرفیایی دانشگاه هرمزگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :