بهینه سازی پارامترهای موثر در استخراج ویژگی از ارقام دست نویس فارسی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,335
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS01_192
تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله، یک روش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای انتخاب بهینه پارامترهای مربوط به استخراج ویژگی از ارقام دس تنویس فارسی ارائه شده است. ویژگی های پیشنهاد شده جهت استخراج از ارقام دس تنویس، شامل سه دسته اصلی هستند: تصویر کوچک شده، نیمرخ های چپ، راست، بالا و پایین و تصاویر مقطع افقی و عمودی. در مجموع 14 پارامتر در نحوه استخراج ویژگی ها از تصویر ارقام دخیل هستند. برای بهینه سازی پارامترها، الگوریتم ژنتیک به ازای دو تابع ارزیابی مختلف به اجرا در آمد. نتایج بدست آمده از بکارگیری دو مجموعه بهینه در استخراج ویژگی از ارقام، در مقایسه با دو مجموعه پارامتر دیگر که به صورت تجربی مشخص شده بودند، بهبود خوبی را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن مشکی
دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
عادل ترکمان رحمانی
دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :