ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

مروری بر الگوریتم های مبتنی بر هوش محاسباتی برای بازشناسی حروف دست نویس

محل انتشار: اولین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 575

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/527000

شناسه ملی سند علمی:

CECCONF01_026

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395

چکیده مقاله:

امروزه با پیشرفت فناوری و صنعت ارتباطات و الکترونیک بازشناسی حروف و دستخط از جایگاه ویژه ای در تمامی زبان ها برخوردار است تا بتواند به جای صفحه کلید برای ایجاد ارتباط با کاربر استفاده شوند از این رو تقاضا برای وجود چنین امکانی بر روی سیستم های موجود افزایش یافته و بیشتر شرکت ها به دنبال گسترش و اضافه کردن این قابلیت به سیستم های ارتباطی خود می باشند. روش های بسیار زیادی در این زمینه در مقالات ارائه شده است که از ارزشبالایی برای بازشناسی حروف و دست خط انگلیسی برخوردار هستند. یکی از مهم ترین این سیستم ها سیستم های بازشناسی حروف نوری است. که در این مقاله به مروری بر چندین پژوهش صورت گرفته در این زمینه پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سید رضا آقایی میبدی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز

سعید طوسی زاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Amin, A. (2000). Recognition of printed arabic text based on ...
  • Bozinovic, R. M., & Srihari, S. N. (1989). Off-line cursive ...
  • Casey, R. G., & Lecolinet, E. (1996). A Survey of ...
  • Chen, M. Y., Kundu, A., & Srihari, S. N. (1995). ...
  • Dehghan, M., Faez, K., Ahmadi, M., & Shridhar, M. (2001). ...
  • Dongre, V. J., & Mankar, V. H. (2012). Development of ...
  • Elgammal, A. M., & Ismail, M. A. (2001, 2001). A ...
  • Erlandson, E. J., Trenkle, J. M., & Vogt Iii, R. ...
  • Gilles, A. (1992). Cursive Word Recognition Using Hidden Markov Models. ...
  • Gillies, _ Erik, E., John, T, & Steve, S. Arabic ...
  • Gilloux, M., Leroux, M., & Bertille, J. M. (1993, 20-22 ...
  • Gorsky, N. D. (1994). Experiments with handwriting recognition using holographic ...
  • Govindaraju, V., & Kri shnamurthy, R. K. (1996). Holistic handwritten ...
  • Maule, M., & da Rosa, A. L. B. (2012). Wiener ...
  • Ming-Kuei, H. (1962). Visual pattern recognition by moment invariants. doi: ...
  • 1 109/TIT. 1962. 1057692 ...
  • Mohamed, M., & Gader, P. (1996). Handwritten Word Recognition Using ...
  • Panwar, N. N. S. (1995). Handwritten Text Recognition System Based ...
  • Parisse, C. (1996). Global word shape processing in off-line recognition ...
  • Pavlidis, T. (1986). A vectorizer and feature extractor for document ...
  • Priyanka, N., Pal, S., & Mandal, R. (2010). Line and ...
  • Sami El-Dabi, S., Ramsis, R., & Kamel, A. (1990). Arabic ...
  • Sarkar, P. C. a. P. (2013). An Approach to Handwriting ...
  • Simon, J. C. (1992). Off-line cursive word recognition. Proceedings of ...
  • Steinherz, T., Rivlin, E., & Intrator, N. (1999). Offline Cursive ...
  • Yang, H., Mou-Yen, C., & Kundu, A. (1994, 9-13 Oct ...
    • نمایش کامل مراجع