پیش بینی بلند مدت بار با استفاده از الگوریتم ژنتیک و اعمال تکنیک حداقل مربعاتخطا: مطالعات موردی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 506
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNIEE04_126
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
در مقاله حاضر هدف پیش بینی بار پیک سالانه میباشد که به سه روش الگوریتم ژنتیک، روش حداقل مربعات و روش فیلتر حداقل - قدرمطلق تخمین زده و با هم مقایسه شده است.همچنین نتایج حاصل با روش های الگوریتم پرندگان و الگوریتم بهینه سازی تراکم ذرات مقایسه شده و دیده میشود با تعداد تکرار های بسیار کمتر به نتایجی به مراتب با خطای کمتر حصول شده است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر علی صیادی
دانشجوی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
محمود زاده باقری
عضو هیئت علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
رحیم ایلدرآبادی
عضو هیئت علمی گروه برق دانشگاه حکیم سبزواری سبزوار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :