مدلسازی نانوسیال آب آلومینا به کمک شبکه های عصبی در مبدل حرارتی دولوله ای

شبکه های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network - ANN) یا به زبان ساده تر شبکه های عصبی سیستم ها و روش های محاسباتی نوینی هستند. برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش بینی پاسخ های خروجی از سامانه های پیجیده ایده اصلی این گونه شبکه ها (تاحدودی) الهام گرفته از شیوه کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش داده ها و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. به دلیل کاربرد گسترده مبدل های دولوله ای در صنایع نفت و گاز و همچنین صنایع برودتی گرمایشی، نیاز به مدلی که بتواند به صورت آنلاین بدون نیاز به فرایند پیچیده اندازه گیری پارامترهای دخیل در انتقال حرارت و نقش آنها در میزان انتقال حرارت رفتار مبدل را پیش بینی نماید ضروری به نظر می رسد. بنابراین در این تحقیق شبکه های عصبی به دلیل اینکه محدودیت های مدل های مبتنی بر معادلات حاکم بر فرایند را دارا نمی باشد و قادر به پیش بینی رفتار در شرایط پیچیده می باشد انتخاب گردید. مدل شبکه عصبی مبتنی بر داده های آزمایشگاهی ارائه شده در این تحقیق قادر خواهد بود تا بدون صرف هزینه و زمان رفتار مبدل را در شرایط مختلف ارزیابی نماید.

کلیدواژه ها:

شبکه های مصنوعی مصنوعی ، مبدل حرارتی دو لوله ای ، انمقال حرارت ، اکسید آلومینیبوم ، نانو سیال