تحلیل رفتارهای کاربران با استفاده از الگوریتم خوشه بندی FCM

درک اطلاعاتی از رفتارهای انسان توسط کاوش پتابایت هایی از داده های شبکه، تمایل در تحقیقات رفتارهای اجتماعی را ارائه می دهد و اهمیت زیاد طراحی نرم افزار اینترنت و گسترش خدمات را نشان می دهد. در همین حال، اجرای شبکه های تلفن همراه که داده های عظیمی را تولید می کند، می تواند بهترین سنسور اجتماعی برای این مطالعات باشد. این مقاله به بررسی یک مورد عملی از شبکه موبایل با کمک سنجش اجتماعی پرداخته است که برخی از ویژگی های رفتاری کاربران در شبکه های موبایل توسط پردازش هوشمندانه داده های بزرگ، پوشش داده نشده است. این مقاله رفتارهای کاربران را با توجه به ارتباطات، حرکت و مصرف براساس مجموعه داده های بزرگ کاربر مطالعه می کند. سهم اصلی از این تحقیقات، یافتن تعدادی از روابط بین این ویژگی های رفتاری است. ما یافتیم که رفتارهای تماس کاربران با وجود هزینه های مشابه ماهیانه شان، متفاوت است، هر چند که کاربران سطح مصرف مختلف ممکن است رفتارهای ارتباطی مشابهی داشته باشند. ما همچنین یافتیم که از نظر آماری کاربرانی با تحرک بالاتر در ARPU بیشتری نسبت به آنهایی که تحرک کمتری دارند، علاوه بر این، ما همچنین با بررسی الگوهای خوشه بندی حرکت کاربران یافتیم که کاربران سطح مصرف بالا، تنهاترین می باشند. این یافته ها به منظور آموزش استراتژی های بازاریابی برای صنعت مخابرات قابل توجه هستند.