قوانین انجمنی داده کاوی در سیستم پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 746

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF02_028

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

در فعالیت های مربوط به سلامت ، داده کاوی نقش مهمی را در پیش بینی بیماریها ایفا می کند . چندین آزمایش بعنوان پیش شرط آشکارسازی بیماری فرد بیمار می باشد . اما کاربرد روش داده کاوی می تواند تعداد آزمایشلت مورد نیاز را کاهشدهد . بیماری قلبی عروقی بعنوان منبع اصلی مرگ و میر گسترده می باشد و پیش بینی بیماری قلب در فاز بدون محدودیت زمانی بسیار قابل توجه است . برای کاهش تعداد مرگ و میرهای ناشی از بیماری قلبی یک روش آشکار سازی سریع و موثرجوددارد . این تحقیق در واقع بر اساس استخراج الگوهای پنهان با کاربرد روشهای داده کاوی می باشد که برای بیماری های قلبی از داده های گردآوری شده از یک بیمارستان می تواند ارزشمند باشد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد میثاق جواهریان

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Amin Syed Umar, Kavita Agarwal and Dr. Rizwan Beg, 2013. ...
  • Nahar Jesmin and Tasadduq Imam, 2013. Computational intelligence for heart ...
  • Al-Milli N., 2013. B ackpropagation Neural Network for Prediction of ...
  • Jenzi, I.S., P. Priyanka and P. Alli, 2013. A reliable ...
  • Aljumah Abdullah A., Mohammed Gulam Ahamad and Mohammad Khubeb Siddique, ...
  • Rameshkumar, K., 2012. Association Rules Mining from HIV/AIDS patient's case ...
  • Shouman, M., T. Turner and R. Stocker, 2012. Applying K- ...
  • Bhuvaneswari, R. and K. Kalaiselvi, 2012. Naive Bayesian Classification Approach ...
  • John, Peter T. and K. S omasundaram, 2012. Study and ...
  • Fal Dessai Indira S., 2013. Intelligent Heart Disease Prediction System ...
  • Akhiljabbar M., Priti Chandra and B.L. D eekshatulu, 20 12. ...
  • Dangare, Chaitrali S. and Sulabha S. Apte, 2012. Improved Study ...
  • Rahman, Rashedur M. and Farhana Afroz, 2013. Comparison of Various ...
  • Venkatadri, M. and Lokanatha C. Reddy, 2011. A review on ...
  • Sudhakar, K., 2014. Study of Heart Disease Prediction using Data ...
  • Chitra, R. and V. Seenivasagam, 2013. Review of Heart Disease ...
  • Sundar, N.A., P.P. Latha and M.R. Chandra, 2012. Performance Analysis ...
  • Parthiban, Latha and R. Subramanian, 2008. Intelligent Heart Disease Prediction ...
  • Dangare, Chaitrali S. and Sulabha S. Apte, 2012. Improved Study ...
  • Olabode, Olatubosun and Bola Titilayo Olabode, 2012. _ erebrovascula Accident ...
  • Dent Tom, 2010. Predicting the risk of coronary heart disease, ...
  • Kumar, A.S., 2013. Diagnosis of Heart Disease Using Advanced Resolution ...
  • Ghazavi, Sean N. and Thunshun W Liao, 2008. Medical data ...
  • Anbarasi, M., E. Anupriya and N.CH.S.N. Iyenga, 2010. Enhanced Prediction ...
  • International Journal of Engineering Science and Technology, 2(10): 5370-5376. ...
  • Shanthi, D., G. Sahoo and N Saravanan, 2008. Designing an ...
  • Anooj, P.K., 2011. Clinical decision support system: Risk level prediction ...
  • Obi, J.C. and A.A. Imainvan, 2011. Decision Support System for ...
  • Shanthi, D., G. Sahoo and N Saravanan, 2009. Evolving Connection ...
  • Kukar Matjaz, 1999. Analysing and improving the diagnosis of ischaemic ...
  • Humar, Kahramanli and Novruz Allahverdi, 2008. Design of a hybrid ...
  • نمایش کامل مراجع