بهبود فرآیند دنبال کردن شی در مجموعه تصاویر متحرک و پیاده سازی آن بر روی FPGA

ردیابی بر مبنای هسته اصلی شی با بکارگیری الگوریتم میانگین انتقال توجه زیادی را به عنوان یک تکنیک موثر ردیابی در رشته های ویدئویی کسب کرده است. الگوریتم میانگین انتقال اساساً یک روش بهینه سازی صعود گرادیان است، که برای پیدا کردن مینیمم محلی تابع هدف طراحی شدهاست. در بسیاری از ردیابی ها، نیاز به جستجوی مینیمم کلی یک تابع هدف وجود دارد، مانند وقتیکه جابجایی هدف در بین فریمهای متوالی نسبتاً بزرگ باشد بطوریکه هیچ یک از بخش های هدف درون ناحیه مقدار دهی اولیه شده قرار نگیرد. در این شرایط، بابهای محلی و کلی بر هم منطبق نخواهند شد و ردیابی احتمالاً با شکست مواجه خواهد شد. در این مقاله، یک الگوریتم بهینه سازی توده ذرات ( PSO ) انطباقی و ترتیبی را که به سمت باب کلی تابع هدف همگرا میشود و همچنین یک استراتژی بروز رسانی جدید که بهمیزان تشابه بین مدل ابتدایی و ظاهر جاری هدف برای بروزرسانی مدل هدف توجه میکند؛ پیشنهاد شده است. نتایج تجربی نشان میدهد که در مقایسه با ردیابی اشیا بر مبنای الگوریتم استاندارد میانگین انتقال، روش ردیابی پیشنهادی ارائه شده میتواند هدفهای متحرک سریع را بطور موفقیت آمیز ردیابی و تغییرات مقیاس هدف و انسدادهای کلی و جزئی را مدیریت نماید

کلیدواژه ها:

ردیابی بر مبنای هسته اصلی ، بهینه سازی توده ذرات انطباقی و ترتیبی ، بهینه سازی توده ذرات ، FPGA