کشف و دستهبندی سرویسها در محیط محاسبات ابری و ارائه برنامه کاربردی پزشکی در محیطهای فراگیر

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 433

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCSR01_180

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

امروزه اکثر افراد از گوشیهای تلفن همراه جهت انجام بسیاری از کارهای خود استفاده میکنند. از این رو، نیاز به برنامه کاربردی بر روی گوشی همراه که قادر باشد در زمینههای درمانی و پزشکی، به افراد سرویس دهد، میباشد تا افراد با استفاده از دستگاه گوشی خود و وای فای از امکانات پزشکی بهره مند شوند. در این مقاله به ارائه مدلی برای کشف و دستهبندی وبسرویسها و سرویس های داده 1 گرایپزشکی در محیط های فراگیر و محاسبات ابری، مناسب برای گوشیهای هوشمند پرداخته شده است. روشی که برای دستهبندی سرویسها ارائه شده است از دو مرحله پردازش متنی و دسته بندی تشکیل شده است. مرحله پردازش متنی با به کارگیری پایگاه داده 2 wordnet و در مرحله دستهبندی از الگوریتم مبتنی بر کیفیت استفاده شده است. برای ارزیابی دقت روش پیشنهای، از روش دقت 3 و فراخوانیاستفاده شده و نتایج حاصل با روشی دیگری که برای 4 دستهبندی سرویسها ارائه شده و مبتنی بر NGDاست ، مقایسه شده است مه نتایج نشان میدهد روش پیشنهادی با دقت بهتری دستهبندی را انجام میدهد.. برنامه کاربردی تعریف شده ، سه نوع سرویس اورژانسی، مشاورهای و نوبتدهی را در اختیار کاربران خود قرار میدهد به اینصورت که کاربر درخواست خود را که شامل نوع بیماری، نوع سرویس و موقعیت خود میباشد را به سرویس محاسبات ابری پزشکی ارسال کرده و سرویس های مناسب برای کاربر برگردانده میشود.

نویسندگان

مرضیه بهزادی

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شیراز

امید بوشهریان

استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ossowski, and Matteo Vasirani, "Agent-Based Semantic Service Discovery for Healthcare: ...
  • Martha Varguez-Moo, Francisco Moo-Mena and Victor Uc-Cetina, _ of Classification ...
  • Iiangang .M, Yanchun .Z and Jing .H. (2008), _ Efficiently ...
  • IZhang .Y, Zheng .Z and Lyu .MR. (2010), "a qos- ...
  • Dong .X, Halevy .A, Madhavan .J, Nemes .E and Zhang ...
  • .S, Muthusamy .V, Li .G and Jacobsen .HA. Hu[ء] (2008), ...
  • Liu .F, Shi .Y, Yu .J, Wang .T and Wu ...
  • Ran .S. (2003), "A model f or web services discovery ...
  • ]. TONG, E. Haihong, S. Junde, and S. Meina, "Clustering ...
  • Hao .Y, Junliang .C _ Xiangwu .M and Bingyu .Q. ...
  • Platzer C, Rosenberg F, Dustdar S (2009), "Web service clustering ...
  • Bianchini .D, Antonellis .VD, Permici .B and -ع Plebani .P. ...
  • Sun .P and Jiang .C. (2008), "Using service clustering to ...
  • IPop .CB, Chifu .VR, Salomie .I , Dinsoreanu .M, David ...
  • Lu .F, Lijie .W, Meng .L, Junfeng .Z, Yanzhen .Z ...
  • Wei .L and Wilson .W. (2009), "Web service clustering using ...
  • WeiLiu and Wong .W (2008), "Discovering homogeneous service communities through ...
  • Liang .Ch, Liukai .H, Zibin .Z, Jian .W, Jianwer .Y, ...
  • Clustering, " Springer-Verl ag Berlin Heidelberg 2011, pp. 204-218 ...
  • Khalid .E, Ahmed .E and Patrick M. (2010), "Clustering WSDL ...
  • Laurie .J, Semyon .K and Shibu .Y. (1999), _ Exploring ...
  • About WordNet _ WordNet _ About WordNet." [Online]. Available: http ...
  • Jain .A and Dubes .R. (1988), "Algorithms for Clustering Data, ...
  • نمایش کامل مراجع