The multi-objective competitive location problem for congested systems
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 353
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MANAGEMENT01_007
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
In this paper, we introduce a multi-objective competitive location model for congested systems considering probabilistic-choice behavior and existing competitors in the market. The user-choice behavior is considered based on gravity function that depends on both quality/reputation of service provider and the traveling time to facility. Since the derived model belongs to NP-hard multi-objective optimization problems, thus two multi-objective genetic algorithms are proposed to solve the model. In order to evaluate the performance of two multi-objective genetic algorithms we compared the average number of Pareto-optimal solutions and run time of each algorithm. Computational results show the performance of the solution methods is reasonable.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Naeme Zarrinpoor
Ph.D Student of Industrial Engineering, Yazd University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :