روشی هوشمند و اتوماتیک برای تشخیص نوع الگوهای جدول کنترل بر پایهماشین بردار پشتیبان

الگوهای جدول کنترل شامل شش الگوی متفاوت و تقریبا شبیه هم هستند که هر یک نشان دهنده وضعیت خاصی در فرآیند تولید می باشند. این الگوها شامل الگوهای نرمال، پریودیک، روندی افزایشی، روندی کاهشی، شیفت بالا رونده و شیفت پایین رونده هستند. در این بین غیر از الگوی نرمال، هر یک از الگوها نشان دهنده وجود خطا در فرآیند تولید می باشند. برای رفع خطای بوجود آمده ابتدا باید نوع خطا به درستی تشخیص داده شود تا اقدامات متناسب با آن خطا صورت گیرد. در این مقاله روشی هوشمند و اتوماتیک برای تشخیص نوع الگوهای جدول کنترل بر پایه ماشین بردارپشتیبان پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی از ماشین بردار پشتیبان به عنوان کلاسیفایر استفاده شده است. برای تستعملکرد و دقت روش پیشنهادی از داده های واقعی مربوط به یک کارخانه اتومبیل سازی در بریتانیا استفاده شده است ونتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی دارای عملکرد بسیار خوبی در پیدا کردن الگوهای جدول کنترلاست.

کلیدواژه ها:

استخراج ویژگی ، الگوریتم زنبور ، تبدیل ویولت ، الگوهای جدول کنترل ، ماشین بردار پشتیبان