تشخیص احتمال ورشکستگی شرکتها با استفاده از سیستم عصبی فازی ANFIS
محل انتشار: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 493
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC03_247
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
یکی از موضوعات مهم در مدیریت مالی و همچنین بهبود شرایط اقتصادی کشور، شناسایی و تشخیصورشکستگی شرکتها پیش از وقوع آن است. بنابراین هدف این مقاله، طراحی سیستمی است که بابیشترین دقت بتواند ورشکستی را پیش از وقوع تشخیص دهد. به منظور تشخیص وضعیت ورشکستگیشرکتها از داده های مرتبط با فعالیت تعدادی از شرکتهای ایرانی استفاده شده که از بورس ایرانجمع آوری شده است. برای حل این مساله، یک سیستم عصبی فازی ANFIS با شش ورودیطراحی شده است. برای گریز از مشکل نفرین ابعاد و کاهش تعداد ورودی در شبکه عصبی فازیANFIS ، روش انتخاب ویژگی plus i-minus r مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان میدهدکه استفاده از سیستم عصبی فازی ANFIS کارا بوده و نتایج قابل قبولی ارایه می کند. همچنین استفادهاز روشی به منظور کاهش ورودی های مساله، پیچیدگی سیستم را کاهش داده و دقت حاصل از دسته-بندی را به میزان زیادی بالا می برد. دقت حاصل از تشخیص 88 درصد به دست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه برزگر
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
آرش شریفی
استادیار، عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :