شبیه سازی جذب سطحی تک جزئی و چند جزئی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: دوازدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,266
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC12_409
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله مدل یک شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی میزان جذب سطحی معرفی شده است . با توجه به اینکه در اکثر مراجع و نشریات جذب سطحی اجزاء خالص و بصورت همدما آورده شده است ، در این تحقیق سعی شده جذب سطحی تک جزئی اتیلن و متان و جذب چند جزئی اتیلن - اتان و پروپان - اتیلن در حالت غیر همدما بررسی شود . جهت شبیه سازی از شبکه عصبی پیشرو استفاده شده است که بوسیله نرم افزار MATLAB7.1 انجام گرفته است . برای آموزش شبکه ، داده های تجربی مورد استفاده قرار گرفته اند . ارزیابی شبکه توسط مقایسه داده های واقعی و داده های پیش بینی شده توسط شبکه عصبی مصنوعی و داده های حاصل از روابط تجربی انجام می شود . با توجه به نتایج ، درصد خطا برای جذب سطحی تک جزئی زیر 2% و برای جذب سطحی چند جزئی بصورت میانگین حدود 10% بدست آمده است که نسبت به نتایج حاصل از روابط تجربی نتایج بهتری است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامرضا زاهدی
مرکز شبیه سازی و هوش مصنوعی - گروه مهندسی شیمی - دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :