امه کردن پروتکل مسیریابیOLSR در برابر حملات REPLAY در شبکههای موردی سیار

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 495

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECIE01_021

تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

شبکههای موردی سیار دارای زیرساختار ارتباطی ثابتی نیستند و به همین علت آسیبپذیرند. یکی از این حملات، حمله Replay میباشد در این حمله گره مهاجم با ارسال پیامهای تکراری و زیاد موجب میشود گرههای قربانی مابقی دادهها و بستهها را دریافت نکنند و یا مسیری را برای ارسال به مقصد انتخاب کنند که وجود ندارد و به این صورت در شبکه اختلال ایجاد می شود. برای جلوگیری از این مشکل در شبکههای سیار موردی و بر پایهی پروتکل مسیریابی OLSR ما روشی ارایه کردیم تا حمله Replay را سریعا شناسایی کرده و از بروز آن جلوگیری کند. روش پیشنهادی ما از الگوریتمهای سیستم ایمنی مصنوعی الهام گرفته است و از مراحل مختلفی مانند ایجاد آنتی بادی, آنتی ژن, تطبیق و فراجهش تشکیل شده است. روش پیشنهادی نه تنها به شناسایی و تشخیص گره مخرب نسبت به گره معتبر می پردازد، بلکه آن را از مسیریابی کنار میگذارد. با استفاده از این طرح که ما آن را OLSR بهبود یافته نامیدهایم، منابع شبکه را می توان به روشی کارآمدتر مورد استفاده قرار داد بطوریکه کارایی کلی شبکه بهبود یابد. ما روش خود را در حالتهای مختلف مسیریابی بررسی کردیم سپس برای نشان دادن کارایی آن از شبیه سازNS2 استفاده کرده و آن را با پروتکل OLSR تحت حمله Replay مقایسه کردیم. نتایج نشان دهنده افزایش توان عملیاتی و نرخ تحویل بسته، به همراه تاخیرهای کمتر و تعداد بسته گم شده کمتر می باشد.

نویسندگان

میترا ضرونی

دانشجو کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر واحد خرم آباد دانشگاه آزاد اسلامی خرم آباد ایران

عبدالمجید موسوی

استادیار دانشگاه لرستان دانشکده فنی مهندسی گروه کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • یه‌اط‌و س‌یکیک‌ی، رض‌فت ح‌ی "مقاسو اوفاب‌ی‌ک‌ارایپ ثک‌لیا OLSR DSDVیم‌نی‌ی‌بی ق‌ب‌ک‌وی‌ای ...
  • Trung, H. D., Benjapolakul, W., & Duc, P. M. 2114. ...
  • Fotohi, R., Jamali, S., Sarkohaki, F., & Behzad, S. (2013). ...
  • Abolhasan, M., Wysocki, T., & Dutkiewicz, E. 2112. A review ...
  • Boukerche, A., Turgut, B., Aydin, N., Ahmad, M. Z., Boloni, ...
  • Jacquet, P., Laouiti, A., Minet, P., & Viennot, L. 2002. ...
  • Huawei, Z., & Yun, Z. 2008, October. Comparison and analysis ...
  • Hosek, J., & Molnar, K. 2011. Investigation _ OLSR routing ...
  • Abusalah, L., Khokhar, A., & Guizani, M. 2112. A Survey ...
  • Klein, A. 21 12, May. Performance comparison and evaluation of ...
  • Sarkohaki, F., Jamali, S., Fotohi, R., & Hoseini Balov, J. ...
  • Sarkohaki, Fatemeh, et al. "A Survey of Routing Protocols for ...
  • Sompayrac, L. 2112. How the immune system works. John Wiley ...
  • Reichardt, P., & Gunzer, M. 2112. The biophysics of T ...
  • Dasgupta, D., & Attoh-Okine, N. 1997, October. Immunity -based systems: ...
  • Dasgupta, D., Ji, Z., & Gonzalez, F. 2003, December. Artificial ...
  • Dai, H., & Li, C. 21 13, November. Immune Network ...
  • De Castro, L. N., & Von Zuben, F. J. 2112. ...
  • De Castro, L. N., & Timmis, J. 2112. Artificial immune ...
  • Dasgupta, D. 2112. Advances in artificial immune systems. Computational Intelligence ...
  • نمایش کامل مراجع