معرفی گونه های دارویی و علف هرزی سس(Cuscuta sp.) در شهرستان طبس
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی فناوری های نوین در علوم مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 872
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FANAVARI01_095
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
جنس سس(Cusucta L.) متعلق به تیرهCuscutaceae با حدود 200 گونه از گیاهان تمام انگل گلداری است که انگل گیاهان زراعی، باغی، وحشی و زینتی می باشد و پراکنش وسیعی در جهان دارد. براساس فلور ایرانیکا جنس Cuscuta دارای 24 گونه در فلات ایران است که 17 گونه آن در ایران گزارش شده است که از این میان 6 گونه درخراسان نیز می روید. هدف از مطالعه پیش رو، شناسایی گونه های دارویی و علف هرز سس در منطقه طبس بود که برای این منظور در طی سال های 1391 و 1392 فلور گونه های سس در منطقه مطالعه شد و در مطالعه انجام شده با تعداد 30 نفر از کشاورزان و باغداران منطقه مصاحبه صورت پذیرفت. پس از شناسایی دقیق گونه های مختلف Cuscuta sp. جمع آوری و دسته بندی شدند. براساس نتایج تحقیق حاضر در مجموع چهار گونه سس با نام های Cucuta campestris Yunck ، Cucuta monogyna Vahl ، Cuscutaepithymum و Cuscuta approximate در طبس شناسایی شد که دو گونه Cucuta campestris Yunck و Cucuta monogyna Vahl فقط انگل گیاهان بوده و استفاده دارویی نداشتند و دو گونه Cuscuta epithymum و Cuscuta approximate استفاده دارویی نیز داشتند. همچنین میزان پراکندگی هر گونه به ترتیب Cucuta campestrisYunck با 30 درصدCucuta monogyna Vahl با 20 درصد Cuscuta epithymum L با 3 درصدوCuscutaapproximate با 47 درصد بود. به طور کلی نتایج این تحقیق نشان داد که بررسی دانش بومی و ثبت اطلاعات درمورد گیاهان موجود در رویشگاه های هر منطقه می تواند امکان استفاده از پتانسیل های مفید آنها را برای برنامه ریزی های بعدی فراهم نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید غلامرضا موسوی
گروه گیاهان دارویی، واحد بیرجند، دانشگاه آزاد اسلامی ،بیرجند، ایران
تکتم فتحی
گروه گیاهان دارویی، واحد بیرجند، دانشگاه آزاد اسلامی ،بیرجند، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :