Modeling of Microbial Fuel and Electrolysis Cells Based on the Bioanode Potential Conditions
محل انتشار: سومین کنفرانس هیدروژن و پیل سوختی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 466
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
H2FC03_035
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
Two major types of microbial electrochemical cells are microbial fuel cell and microbial electrolysis cell. In present study we governed the meodeling of these systems by concentrating on the simulation ofbioelectrochemical reactions in both biofilm and anolyte. The simulation of microbial fuel and electrolysis cellscan be described by shifting the bioanode surface potential boundary conditions. The presented model wasvalidated by the experimental results from a microbial fule cell fed with cheese whey wastewater and then it was switched to a supposed microbial electrolysis cell. The effect of applied voltage as well as poising the cathodesurface potential on the anode surface potential and microbial popultaion have been acquired. The results showthat hydrogen production rate increases at the higher applied voltage and cathode potential, but the influence of cathode potential at the applied volatge of 0.9 V was much more tangible. This means that better evaluation to obtain the optimum hydrogen production can be estimated by an appropriate model
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Masih Karimi Alavijeh
Department of Chemical and Petroleum Engineering, Sharif University of Technology, Azadi Avenue, P.O. Box 11365-9465, Tehran, Iran
Soheila Yaghmaei
Department of Chemical and Petroleum Engineering, Sharif University of Technology, Azadi Avenue, P.O. Box 11365-9465, Tehran, Iran
Mohammad Mahdi Mardanpour
Department of Chemical and Petroleum Engineering, Sharif University of Technology, Azadi Avenue, P.O. Box 11365-9465, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :