برنامه ریزی غیر خطی آمیخته با اعداد صحیح برای تعیین حجم مخزن با در نظر گرفتن عدم قطعیت نرخ رشد جمعیت

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 688

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICWESD01_170

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

امروزه تنش های آبی ناشی از محدودیت منابع آب در جهان روز به روز افزایش پیدا میکند. به همین دلیل لازم است که بهره برداری از سیستم های منابع آب با توجه به محدودیت ها و در جهت تامین مطمین نیازها براساس اهداف مختلف که بعضا نیز با یکدیگر در تضاد میباشند، صورت گیرد. از عمده دلایل افزایش تنش های آبی در آینده میتوان به افزایش جمعیت، تغییر اقلیم و تغییر توزیع زمانی و مکانی بارشها، آسیبپ ذیری سیستم ها، آلودگی منابع و توسعه بی رویه کشاورزی و صنعتی اشاره نمود. از جمله مهمترین پارامترهایی که آینده منابع آب را به شدت تحت تاثیر قرار خواهد داد، رشد جمعیت است که معمولا به دلیل برنامه ریزی های متغیر اجتماعی-فرهنگی و شرایط مختلف اقتصادی دارای عدم قطعیت میباشد. رشد جمعیت به طور مستقیم و غیر مستقیم بر بخش های مختلف کشاورزی، صنعت و شرب تاثیر گذار خواهد بود و میزان نیاز و مصرف را تغییر خواهد داد. در این مقاله برای درنظر گرفتن عدم قطعیت این پارامتر در طراحی مخازن سدها و بالتبع برنامه ریزی منابع آب با لحاظ سطح اعتماد پذیری، از مدل برنامه ریزی غیر خطی آمیخته با اعداد صحیح MINLP و نرم افزار LINGO به عنوان یک روش کاربردی، استفاده شده است. نتایج مطالعه نشان داده است که تاثیر نرخ رشد جمعیت در تعیین حجم بهینه مخزن و برنامه ریزی منابع آب بسیار با اهمیت است طوریکه 3 %افزایش نرخ رشد جمعیت می-تواند حجم بهینه سد را تا 13 برابر افزایش دهد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، برنامه ریزی غیر خطی آمیخته با اعداد صحیح ، تخصیص ، رشد جمعیت ، سد مخزنی چراغ ویس

نویسندگان

فرهاد هوشیاری

بخش مهندسی عمران دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات تهران

سمیه ایمانی

کارشناس پژوهشکده مطالعات و تحقیقات منابع آب موسسه تحقیقات آب وزارت نیرو

اتابک فیضی خانکندی

استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه محقق اردبیلی

سهند راضی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :