ارایه یک مدل تحلیل پوششی داده های پویا با رویکرد اوزان مشترک

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 799

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

QMTM01_025

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین ضعف های تحلیل پوششی داده ها تغییر اوزان ورودی ها و خروجیها در مدل است که باعث می شود. کارایی واحدهای تصمیم گیری با وزن های مختلف سنجیده شود. که استفاده از اوزان مختلف برای شاخص های یکسان در مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده منطقی به نظر نمی رسد و باعث می شود به اشتباه تعداد زیادی از واحدها به عنوان واحدهای کارا معرفی شود. در این مقاله سعی بر آن است تا مدل تحلیل پوششی داده های پویا (DDEA) با رویکرد اوزان مشترک ارایه می شود تا بتوان تغییرات داده ها را در طول دوره ارزیابی در نظر گرفت. در انتها برای اعتبارسنجی مدل یک مثال عددی از مقاله انتخاب شده و نتایج حاصل از مدل پیشنهادی با روش های ارایه شده مقایسه شده که نتایج حاصل عملکرد بهتر مدل را نشان می دهد، همچنین زمان حل مدل کاهش یافته زیرا با یکبار اجرای مدل کارایی کل و کارایی هر دوره تمام واحدها را به دست می آورد و از آن جایی که جنبه های مختلفی از کارایی را در نظر می گیرد توان افتراق را افزایش می دهد و رتبه بندی واحدهای کارا راحت تر می شوند.

کلیدواژه ها:

کارایی ، تحلیل پوششی داده ها ، تحلیل پوششی داده های پویا ، اوزان مشترک

نویسندگان

بهناز محمدی فر

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، قزوین، ایران

سیده محبوبه پورعلی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، قزوین، ایران

مقصود امیری

عضو هیات علمی دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبایی (ره)، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • جعفریان مقدم، ا.ر. و قیصری، ک. (1389)، "مدل پویای چند ...
  • صالحی صدقیانی، ج. امیری، م. رضوی، ح. هاشمی، ش. و ...
  • مهرگان، م.ح. و شفیعی، م. (1383)، "ارزیابی کارا یی آژانسهای ...
  • Fare, R. (1986), "A dynamic non-parametric measure of output efficiency", ...
  • Sengupta, J.K. (1994), "Measuring dynamic efficiency under risk aversion", European ...
  • Sengupta, J.K. (1999), "A dynamic efficiency model using data envelopment ...
  • Fare, R. and Grosskopf, S. (1996), "Intertemporal Production Frontiers: With ...
  • Nemoto, J.and Goto, M. (1999), "Dynamic data envelopment analysis modeling ...
  • Nemoto, J., Goto, M., (2003), "Measuring dynamic efficiency in production: ...
  • Ouellette, P. and Yan, L. (2008), "Investment and dynamic DEA", ...
  • Von Geymueller, P. (2009), "Static versus dynamic DEA in electricity ...
  • Emrouznejad, A. and Thanassoulis, E. (2005), "A nathenatical model for ...
  • De Mateo, F. Coelli, T. and O'Donnell, (2006), "Optimal paths ...
  • Silva, E. and Stefanou, S.E. (2007), "Dynamic efficiency measurement theory ...
  • Chen, C.M. and van Dalen, J. (2010), "Measuring dynamic efficiency: ...
  • Tone, K. and Tsutsui, M. (2010), "Dynamic DEA: a slacks-based ...
  • Kao, C. (2013), "Dynamic data envelopment analysis: A relational analysis ...
  • Golany, B. (1988), "An Interactive MOLP Procedure for the Extension ...
  • Chen, Y.W. and Larbani, M. (2009), "Multi- Objective Data Envelopment ...
  • H atami-Marbin _ A. Tavana, m. Agrell, P.J. Hosseinzadeh Lotfi, ...
  • Cook W.D, Zhu J, Bi G, Yang F. (2010), "Network ...
  • نمایش کامل مراجع