پیشبینی دبی ماهانه رودخانه دره دزدان به منظور برنامه ریزی و مدیریت بهینه خط انتقال قم با استفاده از الگوریتم ترکیبی جدید شبکه عصبی

ضرورت انتقال آب به شهرهای ایران مرکزی به دلیل افزایش جمعیت و در پی آن افزایش نیاز آبی این شهرها در طی دهه گذشته از اهمیت بالایی برخوردار گردیده است. سامانه خط انتقال آب از سرشاخههای دز به شهر مقدس قم نیز بدین منظور به بهرهبرداری رسیده است. سه رودخانه درهلکو، دره دزدان و دره دایی و چشمه سرداب به عنوان سرشاخههای دز تامینکننده آب خط انتقال قم میباشند که از این میان رودخانه درهدزدانسهم بیشتری ) 60 درصد( دارد. در نتیجه پیشبینی دبی این رودخانه در ماههای مختلف سال میتواند کمک شایانی به مدیریت بهینه بهرهبرداری خط انتقال قم نماید. در این مطالعه با استفاده از مقادیر دبی اندازهگیریشده این رودخانه از سال 1390 تاکنون و با بکارگیری مدل ترکیبی جدیدشبکه عصبی، به طراحی مدلی مطمین برای پیشبینی دبی این رودخانه در ماههای آتی پرداخته شد. در واقع در این مدل برای آموزش شبکه عصبیاز ترکیب الگوریتمهای بهینهسازی ازدحام ذرات و لونبرگ مارکوآرت استفاده شد و نتایج نشان داد که این مدل عملکرد مناسبی در پیشبینی دبی ماهانه رودخانه دره دزدان دارد

کلیدواژه ها:

خط انتقال قم ، مدیریت بهینه آب ، شبکه عصبی ، الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات