FOPID Controller Design for Electric Furnace Temperature System Using TLBO Algorithm
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 630
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSOECE05_076
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
In this article, a fractional order proportional–integral–derivative (FOPID) controller using Teaching Learning Based Optimization (TLBO) for furnace temperature system is designed. Having two extra control parameter comparing to PID controller, FOPID controllers benefit from more dynamic flexibility which make achieving the suitable results simpler. Due to increase in the number of parameters, in FOPID design, conventional approach cannot be utilized and optimizing methods are the proper alternates for this design among which TLBO is selected for this paper. A comparison among this optimization method and the others, like Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO), is performed. Simulation results show that maximum overshoot and settling time in FOPID design are improved using TLBO method for a typical system
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Navid Bayati
Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
Abolfazl Khodadadi
Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
S.H.H Sadeghi
Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
SeyedHossein Hosseinian
Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :