روش پیشبینی ظرفیت باربری نهایی شالودههای سطحی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

شبکههای عصبی مصنوعیANN ها، قویترین و دقیقترین ابزارهایی هستند که انتظار میرود بتوانند بر این محدودیتها غلبه کنند. بهرحال توسعه این ابزار یا سیستم، نیاز به جمعآوری حجم وسیعی از دیتا دارد. همچنین، محاسبه UBC در خاکهای لایهای دارای ویژگیهای فیزیکی و ژیوتکنیکی مختلف، از روشهای تجربی، بسیار دشوار میباشد و نتایج بدستآمده از آزمایشات نیز دقیق نیستند ANN ها معمولا زمانی مورد استفاده قرار میگیرند که رابطه بین ورودیها و خروجیها، رابطهای پیچیده باشد یا استفاده از روش دیگر برای انجام محاسبات، بسیار زمانبر و پرهزینه باشد.این روش نیاز به پارامترهای ورودی مناسب، انتخاب دیتای خوب و مناسب برای آموزش و الگوریتم محاسباتی مناسبدارد، طوری که بتواند رابطه پیچیده بین ورودیها و خروجیها را با دقت بالا، یاد گیرد. شبکههای عصبی، سیستمهایپردازش دیتایی هستند که از تعداد زیادی عناصر پردازش ساده، با ارتباطات درونی زیاد )نورونهای مصنوعی( تشکیل شدند که در یک ساختار الهام گرفته شده از ساختار قشر مرکزی مغز در کنار هم قرار دارند.

کلیدواژه ها:

ظرفیت باربری ، شالودههای سطحی ، شبکه عصبی مصنوعی ، آموزش شبکه عصبی ، اعتبارسنجی شبکه عصبی ، آزمایش شبکه عصبی