کاربرد الگوریتم های فراابتکاری در بهینه سازی سازه های قاب خمشی فلزی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 851

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEUCONF04_724

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری برای حل مسایل بهینه سازی با فضای جستجوی بزرگ، در دو دهه گذشته به امری رایج تبدیل شده است. علت محبوبیت این الگوریتم ها را می توان، توانایی آن ها برای جستجوی فضاهای گسترده با استفاده از یک فرایند تکراری به هنگام شونده دانست که با استفاده از نتایج مراحل قبل به جواب بهینه نهایی نزدیک می شوند.در این پژوهش سه الگوریتم ژنتیک، کلونی مورچه ها و آشفتگی ذرات به عنوان سه نمونه از الگوریتم های فراابتکاری مرسوم و شناخته شده برای حل مسایل بهینه سازی مهندسی، مورد توجه و بررسی قرار گرفته اند.در پژوهش ضمن معرفی و بیان نحوه کار کرد این الگوریتم های عنوان شده، با اعمال آن ها بر روی سازه ی قاب خمشی فولادی، عملکرد این الگوریتم ها در حل مساله بهینه سازی سازه مورد ارزیابی قرار گرفته است. برای مقایسه این الگوریتم ها دو معیار دقت و سرعت همگرایی مورد توجه قرار گرفته اند. نتایج پژوهش حاکی از برتری نسبی الگوریتم ژنتیک در حل مساله بهینه سازی مذکور، نسبت به دو الگوریتم دیگر می باشد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، الگوریتم های فراابتکاری ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم کلونی مورچه ها ، الگوریتم آشفتگی ذرات ، قاب خمشی فلزی ویژه

نویسندگان

اسحاق فاریابی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوس

مصطفی رستگاران

دانشجوی دکتری مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

سیدبهرام بهشتی اول

استاد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ design _ under seismic loading. Camp, C., S. Pezeshk, ...
  • Kaveh, A. and S. Talatahari, Optimal design of skeletal structures ...
  • Cao, Y. and Q. Wu, Teaching genetic algorithm usig MATLAB. ...
  • Gover, F.W. and G.A. Kochenberger, Handbook of metheuristic, Vol. 57. ...
  • Maniezzo, A.C.M.D.V. Distributed optimization by ant colonies. i Toward a ...
  • Dorigo, M., V. Maniezzo, and A. Colorni, Ant system: optimization ...
  • _ _ _ _ _ ant colony Kenpedy, J., Particle ...
  • Plevris, V., A. Batavanis, and M. Papadrakakis, Optimum design of ...
  • Gomes, H.M., Truss optimization with dynamic constraints using a particle ...
  • Chan, F.T. and M.K. Twari, Swarm intelligence, focus on _ ...
  • Lignos, D., Sidesway collapse of deteriorating structural systems uder seismic ...
  • Gupta, A. and H. Krawinkler, Seismic demands for the performance ...
  • نمایش کامل مراجع