بهینه سازی اندازه و هندسه سازه های خرپایی با استفاده از ترکیب الگوریتم محاسبات DNA و روش تقریب سازی محدب عمومی (GCA)
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 442
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU04_0833
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
امروزه بهینه سازی نقش مهمی در حل بسیاری از مسایل مهندسی از جمله مهندسی سازه ایفا می کند. به همین جهتبا رشد و توسعه علم کامپیوتر، روش های بهینه سازی فراوانی ابداع گردیده است. در سال های اخیر بهینه سازی سازههای خرپایی به دلیل کاربرد فراوان این سازه ها و ساختار ساده و آنالیز سریع آن ها، مورد توجه قرار گرفته است.الگوریتم محاسبات DNA روشی غیر گرادیانی و ناشی از مدل سازی عددی عملکرد محاسبات مبتنی بر DNA توسط کامپیوترهای نوین با حافظه DNA و موسوم به کامپیوترهای مولکولی است که براساس هوش جمعی و با انجام عملیات جستجوی تصادفی از فضای جستجو و ایجاد جمعیت تصادفی اولیه به وسیله مدل سازی عملگرهای محاسبات DNA و اعمال عملگرهایی برگرفته شده از الگوریتم ژنتیک در جهت رسیدن به جواب بهینه برای تابع هدف عمل می کند. روش تقریب سازی محدب عمومی (GCA) یک روش مبتنی بر گرادیان می باشد که با تقریب سازی تابع اصلی و با شروع از یک نقطه به پیدا کردن جواب بهینه با استفاده از گرادیان توابع می پردازد. در این تحقیق جهت بهینه سازی وزن خرپا، مساحت سطح مقطع اعضا به عنوان متغیرهای گسسته توسط الگوریتم محاسبات DNA و مختصات گره های خرپا به عنوان متغیرهای پیوسته توسط روش تقریب سازی محدب عمومی (GCA) بهینه می شوند. بنابراین برای بهینه سازی همزمان اندازه و هندسه سازه های خرپایی، این دو روش به صورت ترکیبی به کار گرفته شده اند و نتایج بدست آمدهناشی از مثال عددی، نشان دهنده عملکرد مناسب این فرآیند می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پوریا درویشی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه،بخش مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان،کرمان،ایران
سعید شجاعی
دانشیار،بخش مهندسی عمران،دانشگاه شهید باهنر کرمان،کرمان،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :