پیش بینی قیمت سهام با داده های ترکیبی به روش الگوریتم کلونی زنبورعسل
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی اقتصاد،مدیریت و حسابداری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 894
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAC01_205
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
با توجه به تاثیر بازار بورس در تامین مالی و توسعه کشور، یافتن روشی مناسب برای پیش بینی بازار سهام اهمیت بسیار دارد. در بورس اوراق بهادار حساسیت های زیادی نسبت به روند قیمت وجود دارد، این باعث شده تا تحولات مربوط به چنین پدیده ی مورد تحلیل منظم قرار گیرد. در سال های اخیر مدل های متفاوتی شبکه عصبی جهت پیش بینی قیمت سهام صورت گرفته است. هدف این پژوهش پیش بینی قیمت سهام با داده های ترکیبی ارایه یک مدل پویا و با خطای کمتر است، همچنین استفاده از کلونی زنبورعسل با داده های ترکیبی به عنوان یک روش انتخاب ویژگی پوشش دهنده نقش مهمی در افزایش دقت و سرعت در اجرای تکنیکی پیش بینی، حذف داده های غیر مرتبط و افزایش قابلیت فهم پذیری ایفا نمود زنبورعسل به عنوان یک روش پوشش دهنده در ترکیب با شبکه عصبی دقت پیش بینی بالایی از خود نشان داد.
نویسندگان
آزاده پاریابی
گروه حسابداری، واحد شادگان ، دانشگاه آزاد اسلامی، شادگان، ایران
زهرا سالمی
گروه حسابداری، واحد شادگان ، دانشگاه آزاد اسلامی، شادگان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :