مدلسازی منحنی توان توربین بادی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: اولین همایش ملی فن آوری در مهندسی کاربردی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 391
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCTAE01_172
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
امروزه صنعت تولید انرژی با نیاز روز افزون به منابع جهت تولید انرژی مواجه است. در سالهای اخیر توجه جهانی به استفاده هر چه بیشتر از منابع انرژی تجدیدپذیر جهت تولید برق معطوف شده است. مهمترین عوامل این امر عبارتند از محدود بودن سوخت های فسیلی و مشکلات محیط زیستی ناشی از آنها. در بین انواع مختلف انرژیهای تجدیدپذیر، بیشترین توسعه در جهان در بخش نیروگاه های بادی رخ داده است، گسترش تکنولوژی در زمینه انرژی باد به عنوان یک چالش مهم در بحث انرژیهای تجدیدپذیر در آمده است. استفاده از انرژی باد برای تولید انرژی الکتریکی، از لحاظ کیفیت توان تولیدی، در سطح پایینی قرار دارد. با توجه به رابطه غیرخطی بین توان خروجی توربین با شش پارامتر اولیه (شامل سرعت باد، چگالی هوا، زمان آشفتگی، برش باد، جهت باد، خطای انحراف)، شبکه عصبی مصنوعی (ANN) یکی از مهمترین روش ها برای حل این مشکل است. این مقاله به بررسی نتایج استفاده از روش های مختلف مدلسازی منحنی توان خروجی توربین و مقایسه آن با روش مدلسازی ANN پرداخته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زاوش مستعدمحبوب
دانشجوی کارشناسی ارشد تبدیل انرژی تهران غرب
فرید قدمی
مربی گروه مکانیک دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :