پیش بینی نقصدر نرم افزار با استفاده از الگوریتمهای تکاملی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 440

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTI01_077

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

وجود نقص در سیستمهای نرمافزاری یک تهدید جدی برای کیفیت نرمافزار بهشمار میرود، زیرا موجب انطباق ناپذیری محصول با نیاز مشتری میشوند. به عبارتی دیگر تشخیص خطاهای نرم افزار یکی از بزرگترین چالشهای توسعه نرمافزاری است و بیشترین بودجه را در فرآیند توسعه نرم افزار به خوداختصاص میدهد. با تشخیص ماژولهای مستعد خطا در مراحل ابتدایی فرآیند توسعه نرمافزار، مدیران پروژههای نرمافزاری میتوانند هزینه، زمان و تلاش تیمتوسعه را بیشتر صرف تست و ارزیابی ماژول های مستعد خطا کنند. در این مقاله پس از بیان چالشهای موجود، روشهای تکاملی در پیش بینی وتشخیص نقصنرمافزاری معرفی شده، وسپس مروری هم بر تحقیقات صورت گرفته در این زمینه انجام شده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتمهای تکاملی ، پیشبینی نقص در نرم افزار ، خطاهای نرمافزاری

نویسندگان

فهیمه موسوی میبدی

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار

محمدرضا ملاحسینی

مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • پیش بینی نقص نرم افزار: اصول، مبانی و روش ها [مقاله کنفرانسی]
  • [15] _ _ .Training of a feedforward. _ _ رضا ...
  • ها. _ _ .2012 , 1304 ...
  • راضیه شعبانی، مروری بر الگوریتم‌های تکاملی برای حل _ _ ... [مقاله کنفرانسی]
  • B. park, S. Oh, and W. Pedrycz, :The design of ...
  • P.C. Pendharkar, ،#Exhaustive and heuristic search approaches for learning a ...
  • J. Zheng, _، Co st-sensitive boosting neural networks for software ...
  • fault prediction: A literature review and Software؛، 5 C.Catal, current ...
  • C.Catal and B. Diri, _ systematic review of Software Fault ...
  • LH.Putnam, _ general empirical solution to the macro software sizing ...
  • A.G.Koru and H. Liu, ^ Building Defect Prediction Models? in ...
  • T. M . Kh oshgoftaar, E. B .Allen, K. S ...
  • D.Azar, S.Bouktif, H.Sahraoui and D.Precup, *Combining AndAdapting Software Quality Predictive ...
  • J.R.Zhang, J. Zh ang, T. M. Lok, M.R.Lyu, ،A hybrid ...
  • S, Krzysztof, B, Christian, * An ant colony optimization algorithm ...
  • A. E. Eiben, J. E. Smith, "Introduction to Evolutionary Computing", ...
  • B. Yuan M. Gallagher, " Playing in Continuous Spaces: Some ...
  • Y. Chen, X. Shen, P. Du, and B. Ge, ? ...
  • H. Can, X. Jianchun, Z. Ruide, and L. Juelong, * ...
  • نمایش کامل مراجع