ارایه یک مدل ترکیبی داده کاوی جهت نوع تشخیص سرطان سینه

پیشبینی تشخیص، بقا و عود بیماران مبتلا به سرطان سینه، همواره یکی از چالشهای مهم برای محققین و پزشکان این حوزه بوده است. درحال حاضر، با رشد تکنولوژی و علوم بیوانفورماتیک، امکان رفع این چالشها با بهرهگیری از اطلاعات قبلی ثبت شده از بیماران تا حدود زیادی محقق گردیده است. با تکنولوژیهای کم هزینه سخت افزاری و نرم افزاری، دادهها با کیفیت بهتر و در حجمهای بالاتر به صورت خودکار ذخیره میگردند و به کمک ابزارهای تجزیه و تحلیل دقیق، این حجم عظیم از دادهها به صورتی کارآمد و موثرتر پردازش میشوند. در این مقاله یک مدل ترکیبی از الگوریتمهای شبکه بیزین، شبکه RBF و Means-K جهت تشخیص نوع سرطان سینه پیشنهاد میگردد. مجموعه داده مورد بررسی در این پژوهش، Wisconsin Cancer Breast نام دارد که از مخازن دادهای UCI گرفته شده است.

کلیدواژه ها:

دادهکاوی ، تشخیص سرطان سینه ، مدل ترکیبی