بازشناسی افراد با استفاده از ویژگی های سطح بالا

بازشناسی افراد یکی از پردازش های مهم و پایه ای در سیستم های نظارت ویدیویی می باشد. دقت و کارآمدی این پردازش می تواند منجر به کارآمدی پردازش های بعدی گردد. از پردازش های بعدی که در سطوح بالاتر معنا یی قرار می گیرند، می توان به آشکارسازی وقایع، تجزیه و تحلیل رفتاری افراد اشاره کرد. در این مقاله یک روش برای بازشناسی انسان با استفاده از شبکه باور عمیق ارایه می گردد. ابتدا با استفاده از بانک فیلتر گابور، ویژگی های سطح پایین استخراج می گردد. به دلیل بعد بالای این ویژگی، پیچیدگی محاسباتی افزایش می یابد. برای کاهش پیچیدگی محاسباتی، با استفاده از شبکه باور عمیق، بعد این ویژگی های سطح پایین کاهش و هم چنین اطلاعات زاید حذف می گردد. در نهایت از یک معیار فاصله برای مطابقت ویژگی ها و بازشناسی افراد استفاده می گردد. نتایج آزمایشی نشان می دهد که روش پیشنهادی منجر به نتایج قابل قبولی می گردد.

کلیدواژه ها:

بازشناسی افراد ، شبکه باور عمیق ، فیلتر گابور ، ویژگی سطح بالا