پیش بینی رتبه داوطلبان کنکور سراسری با استفاده از شبکه های عصبی

این نوشتار، با استفاده از روش شبکه های عصبی رتبه داوطلبان کنکور سراسری را پیش بینی می کند. در ابتدا با استفاده از شبکه های عصبیپنج مدل ساخته شده است؛ که میزان نورون ها در مدل ها به ترتیب از پنج تا یک متغیر است. در انتها نیز با تحلیل نتایج حاصل شده و محاسبهشاخص های ارزیابی، مدل اول با تعداد پنج نورون و یک لایه پنهان به عنوان مدل برتر شناخته شده است. میانگین نرخ دقت در مدل اولبرابر با 86.1 درصد است؛ همچنین حساسیت مدل برابر با 0.965 ، ارزش اخباری مثبت 0.883 ، ارزش اخباری منفی 0.500 ، میزان F1برابر با 0.922 و شاخص کاپا 0.232 می باشد. میانگین خطای آزمایش نیز در ده مرتبه اجرای الگوریتم برابر با 0.139 است که نسبت بهنیز رسم شده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، داده کاوی آموزشی ، رتبه ، پیش بینی ، شبکه های عصبی