تشخیص عدم رعایت حداقل فاصله طولی خودرو با استفاده از پردازش تصویر

یکی از متداول ترین و بهترین روش های مدیریت و کنترل ترافیک شهری و جاده ای، پردازش و تحلیل تصاویر به دست آمده از دوربین های ترافیکی می باشد. هرچند در سال های اخیر با استفاده از سیستم های حمل ونقل هوشمند پیشرفت های قابل توجهی در این زمینه حاصل شده است اما تخمین زده می شود هرساله حدود 2 میلیون نفر در جهان جان خود را براثر تصادف در جاده ها از دست می دهند. براساس گزارش های پلیس، بخش قابل توجهی از این تصادفها به دلیل عدم رعایت فاصله طولی مجاز خودرو از خودروی جلویی می باشد. بر اساس آیین نامه راهنمایی رانندگی، رانندگان موظف اند برای جلوگیری از تصادف، فاصله مناسبی را با وسیله نقلیه جلویی حفظ نمایند.رعایت این میزان فاصله، موجب می شود تا راننده پشت سر در صورت بروز خطراتی نظیر اعمال ترمزهای شدید یا وقوع تصادف توسط خودروهای جلویی، سبقت خطر آفرین خودروهای دیگر و ... فرصت تصمیم گیری و دفع خطرهای احتمالی را داشته باشند.درروش پیشنهادی با استفاده از پردازش تصویر 2 دو فریم فیلم دوربین ترافیکی توسط الگوریتم SIFT ، خودروی متخلف مشخص می شود. اگرچه دستاوردهای این پژوهش مسیری طولانی تا رسیدن به یک الگوریتم بهینه جهت پیاده سازی عملی در پلتفرم هایهوشمند را دارد، اما با نتیجه عملکرد 98.6 درصد، به خوبی توانسته انتظارات و معیارهای معرفی شده پژوهش را برآورده نماید

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، ITS ، فاصله طولی مجاز بین دو خودرو ، الگوریتم SIFT ، تناظر یابی