Wavelet-Based Quantile Density Estimation By Block Thresholding Method
محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 429
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG01_151
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
چکیده مقاله:
Here we consider wavelet-based identification and estimation of a quantile density function via block thresholding methods and investigate their asymptotic convergence rates. We show that these estimators, based on block thresholding of empirical wavelet coefficients, achieve optimal convergence rates over a large range of Besov function classes, and in particular enjoy those rates without the extraneous logarithmic penalties that are usually suffered by term-by-term thresholding methods.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Esmaeil Shirazi
Department of Statistics, Faculty of Science, Gonbad Kavous University, Gonbad Kavous, Iran.
Abdolsaeed Toomaj
Department of Statistics, Faculty of Science, Gonbad Kavous University, Gonbad Kavous, Iran.