دسته بندی شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری پروانهی سلطان

از مهمترین ویژگی های یک دسته بند، دقت بالا در پیش بینی و تعیین دسته داده ها است. شبکه های عصبی یکی از انواع دسته بندهایی هست که می تواند دقت بالایی در مدلسازی فراهم کند. به همین دلیل الگوریتم های متفاوتی مانند پس انتشار خطا و الگوریتم های فراابتکاری جهت آموزش وزن های شبکه های عصبی ارایه شده است. در این مقاله از الگوریتم فراابتکاری جدید پروانه سلطان جهت فرایند آموزش وزن های شبکه عصبی استفاده شده است. عملکرد روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده iris آزمایش شده و نتایج حاصل از مقیاس با پنج روش نشان داد که دقت دسته بندی روش پیشنهادی به طور قابل توجهی بیشتر ومیانگین مربعات خطای آن کمتر است.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، بهینه سازی ، الگوریتم های فراابتکار ، پروانه سلطان