تعیین بهینه مکان ایستگاه شارژ خودروهای الکتریکی قابل اتصال به شبکه (PHEV) با استفاده از الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله (BHBO)
محل انتشار: کنفرانس بین المللی تحقیقات بنیادین در مهندسی برق
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 457
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEC01_055
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
چکیده مقاله:
در این تحقیق به ایستگاه شارژ خودروهای الکتریکی در شبکه به عنوان نوع خاصی از منابع تولید پراکنده (DG) نگاه می شود. با این تفاوت که خودروهای الکتریکی بسته به نوع بهره برداری از آن ها می توانند در نقش بار و یا ژنراتور در شبکه های الکتریکی ظاهر شوند. تابع هدف مساله شامل کاهش تلفات، هزینه های نصب ایستگاه شارژ و بیشینه سازی سود بهره بردار پارکینگ می باشد. با توجه به این که در این تحقیق مساله بهینه سازی نیز وجود دارد، برای حل آن از یک الگوریتم هوشمند جدید به نام الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله (BHBO) استفاده می شود. مساله در نرم افزار MATLAB حل شده و در نهایت نیز نتایج بدست آمده مورد تجزیه و تحلیل قرار خواهد گرفته و نتایج حالتهای مختلف مورد تفسیر و تجزیه و تحلیل قرار خواهند گرفت.
کلیدواژه ها:
الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر سیاه چاله (BHBO) ، ایستگاه شارژ ، خودروهای الکتریکی قابل اتصال به شبکه (PHEV) شبکه های توزیع برق
نویسندگان
ابوالقاسم قنادی
گروه مهندسی برق، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
نوید قرداش خانی
گروه مهندسی برق، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران