پهنه‌بندی ریسک خشکسالی با استفاده از شبکه‌های عصبی (مطالعه موردی خراسان رضوی)
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,301
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSDEM02_006
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1387
چکیده مقاله:
تهیه نقشه‌های همبارش به منظور مدیریت ریسک خشکسالی به گونه‌ای که مشابه با واقعیت‌های اقلیمی مناطق باشد از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است، در این پژوهش با استفاده از روش شبکه عصبی پیش خور نقشه میانگین همبارش 33ساله استان خراسان رضوی تهیه گردید. سپس پهنه‌بندی بارش به روش شاخص خشکسالی دهک‌ها برای منطقه انجام شد و مناطق دارای ریسک خشکسالی مشخص گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد ادب
کارشناس پژوهشی پژوهشکده هواشناسی، تهران
رضا اسماعیلی
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محبوبه نیک اقبال
کارشناس پژوهشی مرکز تحقیقات دورسنجی و GIS دانشگاه شیراز
غلامعباس فلاح قالهری
دانشجوی دکتری اقلیم شناسی، دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :