مقایسه کارایی مدل درختی M5 و الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی بار معلق رسوب ( منطقه موردی رودخانه جراحی در استان خوزستان)

فرسایش و رسوب در مسایل آبی یک تهدید جدی برای پیشرفت های اقتصادی محسوب می شود و خسارت های ناشی از آن سبب از بین رفتن سرمایه های ملی و منابع طبیعی می گردد. به همین دلیل برآورد میزان بار رسوب در بسیار از پروژه های آبی اهمیت زیادی دارد. در این تحقیق پس از تهیه داده های دبی رسوب جهت مدلسازی این پدیده از الگوریتم درختی M5 و الگوریتم ژنتیک (GP) استفاده شد. دبی جریان پنج روز، چهار روز، سه روز، دو روز و یک روز قبل و دبی همان روز به عنوان پارامترهای ورودی و دبی بار معلق رسوب نیز به عنوان پارامتر خروجی در نظر گرفته شد. نتایج بدست آمده از آنالیزهای مختلف آماری نشان داد که مقدار R2 و RMSE مدل درختی M5 جهت ایستگاه مشراگه 0/79 و 0/46 و در ایستگاه شادگان 0/66 و 0/46 می باشد، این در حالی است که مقادیر این دو پارامتر جهت الگوریتم ژنتیک و منحنی سنجه رسوب دقت بیشتر مدل درختی را نشان می دهد. علاوه بر اینکه مدل M5 می تواند میزان رسوب معلق را با دقت بالایی برآورد کند دارای ساختار ساده و قابل فهم بوده و از نتایج آن می توان جهت مسایل کاربردی سود جست.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، بار معلق ، مدل الگوریتم M5 ، منحنی سنجه