استفاده از شبکه عصبی در تعیین ضرایب کنترلر PI جهت حذف هارمونیک های شبکه توزیع برق

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 502

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEITS01_213

تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1396

چکیده مقاله:

در این مقاله توسط الگوریتم های شبکه عصبی ضرایب کنترلر PI با هدف کاهش هارمونیک جریان و افزایش قدرت عملکرد فیلترهای فعال تنظیم می گردند. تاکنون کنترلرهای زیادی جهت کاهش هارمونیک ها پیشنهاد شده است که مهمترین تفاوت ها بین آنها در سرعت پاسخ، سهولت بکارگیری، ماکزیمم قابلیت، عدم حساسیت به پارامترهای خط و کاهش تعداد سوییچ می باشد. در این تحقیق هدف معرفی فیلتر فعالی است که بدون پیچیدگی در روش مدولاسیون و سایر مشخصه ها فقط با تنظیم مناسب ضرایب kp و ki کنترلر PI عملکرد فیلتر را بهبود دهد. ضرایب کنترلر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی TLBO تعیین می شود و به هر دو نوع منبع سینوسی و هارمونیکی توجه ویژه شده و تاثیر آنها در سیستم پیشنهادی نشان داده شده است. نتایج نشان می دهد الگوریتم مذکور برای کمینه کردن هارمونیک جریان خط کارایی لازم را داراست.

نویسندگان

محمدرضا فاریابی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سپیدان، گروه برق و کامپیوتر، سپیدان، ایران

امیرضا استخریان

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سپیدان،گروه برق و کامپیوتر، سپیدان، ایران