استفاده از شبکه عصبی در تعیین ضرایب کنترلر PI جهت حذف هارمونیک های شبکه توزیع برق
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 502
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITS01_213
تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1396
چکیده مقاله:
در این مقاله توسط الگوریتم های شبکه عصبی ضرایب کنترلر PI با هدف کاهش هارمونیک جریان و افزایش قدرت عملکرد فیلترهای فعال تنظیم می گردند. تاکنون کنترلرهای زیادی جهت کاهش هارمونیک ها پیشنهاد شده است که مهمترین تفاوت ها بین آنها در سرعت پاسخ، سهولت بکارگیری، ماکزیمم قابلیت، عدم حساسیت به پارامترهای خط و کاهش تعداد سوییچ می باشد. در این تحقیق هدف معرفی فیلتر فعالی است که بدون پیچیدگی در روش مدولاسیون و سایر مشخصه ها فقط با تنظیم مناسب ضرایب kp و ki کنترلر PI عملکرد فیلتر را بهبود دهد. ضرایب کنترلر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی TLBO تعیین می شود و به هر دو نوع منبع سینوسی و هارمونیکی توجه ویژه شده و تاثیر آنها در سیستم پیشنهادی نشان داده شده است. نتایج نشان می دهد الگوریتم مذکور برای کمینه کردن هارمونیک جریان خط کارایی لازم را داراست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا فاریابی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سپیدان، گروه برق و کامپیوتر، سپیدان، ایران
امیرضا استخریان
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سپیدان،گروه برق و کامپیوتر، سپیدان، ایران