آشکار سازی موج P300 در پتانسیل های وابسته به رخداد

مؤلفه P300 یکی از مهم ترین سیگنال های الکتریکی مرتبط با فعالیت های شناختی مغز است. این مؤلفه با توجه به این موضوع که برای تولید آن فرد نیاز به آموزش ندارد، و دارای حالت پایدار و بزرگترین مؤلفه پتانسیل های برانگیخته است، کاربرد فراوانی دارد و اغلب به عنوان یک سیگنال کنترلی از آن بهره گرفته می شود. هدف از این تحقیق، به عنون یک گام اولیه برای طراحی روشی برای دروغ سنجی با استفاده از امواج مغزی، پیاده سازی سیستمی بوده که بتواند تک ثبت های حاوی موج P300 را از تک ثبت های فاقد این موج تفکیک نماید. بدین منظور پس ارائۀ یک پروتکل مناسب برای تولید P300 و فیلتر و حذف نویزهای موجود، از دو روش تحلیل زمانی Peak-Pecking همبستگی برای آشکار سازی موج p300 استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

ERP ، مؤلفه P300 متوسط گیری سنکرون Correlation method:Peak-Pickingmethod