بررسی مدلهای آماری سیگنالهای صحبت وارائه نرمافزاری برای جداسازی منابع کور

انتخاب دقیق تابع غیرخطی برای منبع سیگنال جهت اجرای هرچه بهتر الگوریتمهای فرایند جداسازی منابع صحبت کور ضروری است. در این مقاله، یک روش سریع برای پیاده سازی جداسازی منابع کور (BSS) بر اساس گرادیان طبیعی ارائه شده است که هدف اصلی ااستفاده از یک تابع غیرخطی جدید، مطابق با تابع چگالی احتمال (pdf) صحیحی از سیگنالهای صحبت است; که با انتخاب صحیح shape parameters می توان منابع سیگنال صحبت را با توزیع مرکب نرمال- لاپلاس مدل کرد و با مشتق گیری pdf آنرا بدست آورد و تابعی غیرخطی که برای الگوریتم BSS مناسبتر است از این مدل توزیع، مشتق کرد نتایج شبیه سازی با یک همگرایی خوب روش پیشنهادی را تائید میکند

کلیدواژه ها:

منابع صحبت ، الگوریتم گرادیان طبیعی ، تابع مرکب نرمال- لاپلاسین ، BSS