استفاده از مدل مارکوف در پردازش سیگنالهای آکوستیک دریایی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,395

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE12_074

تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1387

چکیده مقاله:

در این مقاله ابتدا به معرفی داده های بکاررفته در استخراج ویژگیهای طیفی پرداخته می شود سپس الگوریتم پیشنهادی جهت دسته بندی شناورهای دریایی به کمک مدل پنهان مارکوف (HMM) پرداخته خواهد شد. نهایتاً نتایج شبیه سازی های انجام شده ارائه می گردد.

کلیدواژه ها:

مدل پنهان مارکوف سیگنالهای آکوستیک دریایی

نویسندگان

حامد رضازاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد نورآباد

حمید کیوانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

بابک غلامی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. J. Urick, Principles of Underwater Sound, McGraw -Hill, 3rd ...
  • W. S. Burdic, Underwater Acoustic System Analysis, Prentice-Hall, 2" edition, ...
  • Rabiner, L.R.:;"a tutorial on hidden markov model and selected applications ...
  • inference for Statistical؛، [4] L.E. Baum, T.Petrie, probabilistic functions of ...
  • L. E. Baum, J. A. Egon, 40An inequality with applications ...
  • L.E. Baum, G. R. Sell, 4، Growth functions for transform ...
  • for channels Decoding؛ [7] L. R. Bahl, F. Jelink, with ...
  • F. Jelinek, 4Continuous speech word recognition by statistical methods, Proc. ...
  • P. Stoica, R. L. Moses, Introduction to Spectral Analysis, Prentice ...
  • _ G. Looney, Pattern Recognition Using Neural Networks, Theory Algorithms ...
  • R. O. Duda, P. E. Hart, D. G. Stork, Pattern ...
  • Neural Network Toolbox Users Guide, Release 14, The MathWorks Inc, ...
  • نمایش کامل مراجع