بهبود الگوریتم ازدحام ماهی با افزایش ضریب آهستگی و تغییر میدان دید جهت انتخاب ویژگی

انتخاب ویژگی ، یک فرآیند جستجو برای یافتن زیر مجموعه ای از ویژگی های بهینه به منظور توصیف دقیق ویژگی های یک دادگان می باشد. در مقالات ، روش های مختلفی برای بهینه سازی ارایه شده ؛ از جمله الگوریتم های هوش جمعی که الگوریتم ازدحام ماهی مصنوعی ، از معروف ترین آن هاست. این الگوریتم یک روش جستجوی فوق ابتکاری ارایه می دهد که با شبیه سازی رفتار گروهی ماهی ها می تواند مساله را حل کند. این الگوریتم با تعریف پارامترهای اولیه، تنها قادر است بین جستجوی سراسری و جستجوی محلی یکی را به درستی انجام دهد. در روش ارایه شده جدید، با اضافه کردن ضریب آهستگی و تغییر میدان دید، بین جستجوی سراسری و محلی موازنه برقرار می شود. نتایج تجربی نشان داد که عملکرد این روش پیشنهادی نسبت به روش های متداول و سنتی برتری های زیادی دارد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ازدحام ماهی ، الگوریتم ازدحام ماهی بهبود یافته ، ماشین بردار پشتیبان