تشخیص داده های پرت مشروط به منظور تحلیل جریان های داده مبتنی بر توزیع پواسون در شبکه های بیسیم موردی

داده کاوی به عنوان روشی برای پردازش و تحلیل داده به منظور کشف اطلاعات مفید و پنهان استفاده می شود. تشخیص داده های پرت یک روش زیر مجموعه از داده کاوی برای نقاط داده ای است که به شکل مشخصی از بقیه مجموعه داده منحرف شده اند. دلایل بسیار زیادی مانند خطاهای انسانی یا تجهیزات، نویز یا تغییر رفتار سیستم باعث بوجود آمدن داده های پرت می شود. مجموعه داده هایی که بر اساس توزیع پواسون می باشند یکی از مجموعه داده هایی هستند که کاربرد های بسیاری مانند شبکه های کامپیوتری و یا اینترنت بر اساس آنها می باشند و باید تحلیل شوند. داده های پرت مشروط داده هایی هستند که نسبت به بقیه مجموعه داده در یک قسمت مشخص منحرف شده اند. روش معرفی شده بر اساس تشخیص روند داده در یک مجموعه داده و ساخت چند زیر مجموعه جدید به منظور تشخیص داده های پرت مشروط کار می کند. افزایش صحت و اطمینان به نتایج، اهداف روش پیشنهادی می باشد. روش پیشنهادی با روش HAMPELدرجهت ارزیابی کارایی در یک شبکه موردی شبیه سازی شده مقایسه شده است.

کلیدواژه ها:

داده های پرت مشروط ، تحلیل تغییرات روند ، تحلیل شبکه های کامپیوتری ، مجموعه داده های بر اساس توزیع پواسون ، تحلیل شبکه های بیسیم موردی