نظارت اتوماتیک ترافیک شهری به منظور تشخیص و ردیابی خودروهای متخلف با استفاده از بینایی کامپیوتر

سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,599

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIKT01_018

تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1388

چکیده مقاله:

هدف این مقاله پردازش تصاویر ویدیوئی صحنه های مربوط به ترافیک شهری برای تشخیص و رد یابی خودروهای متخلف می باشد. سیستم ناظر از دو بخش مهم تشکیل شده است: بخش تشخیص خودرو و بخش ردیابی خودرو. در قسمت تشخیص خودرو از روش تفاضل از زمینه استفاده شده است، با توجه به مشکلاتی مانند تقسیم یک خودرو به دو قطعه و همچنین تشکیل یک قطعه بزرگ برای خودروهایی که با هم همپوشانی دارند روشهای ابتکاری پیشنهاد شده است. برای بخش ردیابی نیز روش جدیدی ارائه شده است. در این روش، ویژگی بکار رفته برای ردیابی نقطه وسط خودرو است که یک ویژگی جدید است. همچنین از فیلتر کالمن برای پیشگویی مکان ویژگی در فریم جدید استفاده می شود. الگوریتم پیشنهادی در صحنه های مختلف و در شرایط متفاوت و پیچیده مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج خوبی بدست آمده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص خودرو- ردیابی خودرو- فیلتر کالمن- همپوشانی خودروها

نویسندگان

محمد رحمتی

دانشکده مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • خردمندیان. قربان، "نظارت اتوماتیک ترافیک شهری برای تشخیص و ردیابی ...
  • C.J.Setchell, *Application of Computer Vision to Road-traffic Monitoring, Phd Thesis, ...
  • K .W.Dickinson and C.L.Wan, ،#Road traffic monitoring using the Trip ...
  • S.Tkaba, _، Measurement of traffic flow using real-time processing of ...
  • R.M.Inigo, *Application of machine vision to traffic monitoring and control, ...
  • P.Briquet, ،Video processing applied to road and urban traffic monitoring, ...
  • M.Fathy and M.Y.Siyal , ، A real-time image processing approach ...
  • C.Stauffer and W.E .L.Grimson, %Adaptive background mixture models for real-time ...
  • C.R.O. Munkelt and H.Kirchner, *Adaptive Background Estimation and Foreground Detection ...
  • S uryanarayana Mantri and Dercy Bullock, ?A Neural Network Based ...
  • R. P.Pflugfelder, _ comparison of visual feature tracking methods for ...
  • _ Dieter Koller , Joseph Weber and Jitendra Malik. *Robust ...
  • D .B eyner, P .McLauchlan , B.Coifman and J.Malik;*A real-time ...
  • M.I.Ribeiro, ،;introduction to Kalman Filtering, * institute of systems and ...
  • نمایش کامل مراجع